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深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究
李本威1,林学森1,杨欣毅1,赵勇2,宋汉强2
(1.海军航空工程学院飞行器工程系,山东烟台264001;2.海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001)
摘要:
为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机
关键词:  深度置信网络  航空发动机  转动部件  故障诊断
DOI:
分类号:
基金项目:国家自然科学基金(51505492);“泰山学者”建设工程专项经费资助。
ResearchonApplicationofDeepBeliefNetworksonEngineGas
LIBen-wei1,LINXue-sen1,YANGXin-yi1,ZHAOYong2,SONGHan-qiang2
(1.DepartmentofAerocraftEngineering,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China;2.GraduateStudents’Brigade,NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity,Yantai264001,China)
Abstract:
Inordertoimprovetheaccuracyofenginerotatingcomponentperformancedegradationdiagno
Key words:  Deepbeliefnetwork  Aero-engine  Rotatingcomponent  Defectdiagnosis